DNOiSE Agencia de Comunicación

Hace unos días os comunicamos la nueva url de nuestra herramienta www.followthehashtag.com.

Ahora os mostramos nuevos cambios para que podáis compartir nuestros gráficos a través de Twitter y de facebook.

1. Una vez realizas tu búsqueda, puedes compartir con los botones de twitter y facebook

2. Si le das al nuevo botón Save and tweet aparecerá una nueva ventana de tu búsqueda.

3. En esta nueva pantalla aparece tu búsqueda para que puedas compartirla directamente a través de twitter

4. Verás la pantalla de twitter y podrás compartirlo con tus seguidores.

En el post “Señoras que matan por una cafetera” explicábamos el caso de la empresa ACME que decidió regalar una cafetera en una promoción basada en “me gustas” en Facebook®, en el explicábamos cómo existen en facebook grupos organizados de gente que crea perfiles falsos con el fin de ganar las promociones basadas en “me gusta”. La página en Facebook® de la empresa ACME estaba siendo “atacada” por un grupo de concursantes profesionales decididos a llevarse las cafeteras costara lo que costara. Existen muchas tramas posibles, pero la forma en la que se suele desarrollar una promoción adulterada por concursantes profesionales es la siguiente:

1. Los usuarios participan en la promoción. Por el momento es imposible discernir entre concursantes normales y profesionales
2. Los concursantes profesionales empiezan a cosechar votos, algunos desde el principio consiguen docenas de votos, otros se reservan sus votos para el final de la promoción. Cuando se exige también algún tipo de ocmentario en muchas ocasiones se repiten comentarios al más puro estilo “copia pega”. Los fans de la página crecen en el mismo número que van cosechando votos los concursantes profesionales.
3. Los participantes lícitos participan normalmente hasta que…
4. Los usuarios fraudulentos comienzan a sobrepasar límites normales de votos, superando  en un período exageradamente corto de tiempo la cantidad “normal” de votos de los participantes lícitos.
5. Los usuarios lícitos, al ver que no tienen ninguna posibilidad de victoria, abandonan la promoción, dejan de instar a sus contactos a que le den su voto y por tanto dejan de obtener tráfico de calidad a la fanpage.
6. Las opciones de victoria se centran en dos o tres concursantes profesionales y la promoción pasa a una fase turbulenta.
7. Algunos de los concursantes profesionales que ya no tienen opciones de victoria se centran en buscar violaciones de las bases promocionales perpetradas por otros concursantes profesionales y protestan constantemente en el muro, foro de debate o mensajes concretos. La intención es el descalificar al mayor número posible de oponentes a la vez que se presiona a la organización en ese sentido.
8. Termina la promoción y la organización debe elegir a un ganador. Según la extensión y calidad de las bases, la organización se verá obligada a descalificar a un número determinado de participantes. Se produce el fallo del concurso y se publica el ganador.
9. Los concursantes profesionales pondrán el grito en el cielo y afirmarán todo tipo de violaciones de las bases promocionales, reales o ficticias. Se insultarán, insultarán a la organización, amenazarán, coaccionarán e incluso se espiarán y publicarán conversaciones privadas, etc. Todo por una cafetera.
10. Lo más importante de todo: los concursantes reales, posibles clientes de la marca ACME, observarán atónitos el desarrollo de los acontecimientos y se sentirán profundamente frustrados ya que, por mucho que lo intentaran, jamás tendrían opción de ganar a los grupos de concursantes profesionales. Seguramente no participarán en sucesivas promociones de este tipo y habremos regalado una cafetera a alguien que no aporta absolutamente nada a la marca ACME.

Caso práctico

Este proceso  se puede apreciar cuando se echa un vistazo a las gráficas de interacción de la página de facebook. Para ilustrar el artículo incluimos los datos reales de una página de facebook que realizó una promoción basada en “me gustas” regalando la dichosa cafetera, esta promoción fue “atacada” por grupos de  concursantes profesionales

La gráfica muestra el número de fans, la cantidad de páginas vistas, los comentarios y las interacciones en general desde agosto de 2010 hasta el 8 de noviembre de 2010. A partir de la línea de puntos se produce la promoción y finaliza el 8/11. En el eje Y de la derecha se muestran la escala de datos de las líneas (interacciones y comentarios en el muro), en el eje Y de la izquierda se muestra la escala de datos de áreas (total de fans y páginas vistas)

Algunos datos sobre las gráficas:

• Como podemos observar durante la promoción se observa un aumento importante del número de fans de 1.339 a 3.724 (+278%) en 2 semanas
• El numero de páginas únicas vistas (por ip) aumenta de 102 al día a 298 (+292%)
• El número de interacciones totales al día pasa de 5,7 de media al día a 463 al día durante la promoción (+8122%).  En este parámetro se produce una desviación respecto a la tónica general importantísima. Es lógico, ya que se exige para la participacion en la promoción interacciones, pero un aumento del 8000% parece exagerado habiendo subido sólo un 278% el número de fans
• Antes de la promoción el ratio de interacciones diarias (5,7) / usuarios activos al día (83) fue del 6.8%. Durante la promoción las interacciones diarias eran 463 y los usuarios únicos activos 343. ¡¡¡El ratio de interacción diario/usuarios activos fue del 135%!!!!!, es decir, más de una interacción por usuario activo al día. Concretamente se consiguió un  aumento del +1985% de tasa de interacción. Este aumento se puede ver en parte justificado por la dinámica de la promoción, pero no parece razonable ya que no estaban permitidos los autovotos ni más de un voto por persona.

Es interesante destacar la evolución demográfica de la página

• Como vemos en la gráfica el porcentaje total de mujeres se incrementa de un 52% a un 56% en el periodo de la promoción. Parece ser que participan más mujeres en las promociones o que los perfiles de concursantes frauduletos tienden a ser de mujer.

• La composición de grupo según franjas de edad. En el caso actual, el 26% del total del grupo son mujeres comprendidas entre 25 y 34 años. Un 48% del total del grupo está compuesto por hombres y mujeres de entre 25 y 34 años.

Conclusiones

1. Las promociones por votación de “me gusta” ayudan en el incremento de  fans de forma rápida, pero se corre el riesgo de atraer  concursantes profesionales y desvirtuar .
2. Del total de incremento de fans el 62,4% se consideraron fraudulentos. La estimación de fraude se realizó comprobando los perfiles participantes uno a uno y analizando si estaban dedicados en exclusiva a la participación en promociones y si tenían alguna actividad adicional a la de votar en concurso. En caso de dedicarse exclusivamente a promociones se etiquetaron como “fraudulentos”
3. La intención de participar en estos concursos se centra exclusivamente en la obtención del premio del concurso o sorteos y no muestran interés alguno por el producto o servicio en cuestión.
4. Los concursantes profesionales estudian las bases promocionales y tratan de explotarlas al máximo. Cualquier debilidad puede ser y será usada contra la organización.
5. Si el premio es de suficiente envergadura se producirán seguramente conflictos de interés entre usuarios y con la organización, si no se gestionan adecuadamente (e incluso haciéndolo) pueden derivar en una crisis de comunicación en el fanpage. Es posible que algunos usuarios se muestren disconformes o enfadados, con o sin razón.
6. Es especialmente relevante el redactar unas bases promocionales consistentes y muy detalladas. De este modo todos se ceñirán a las mismas normas y el resultado no se basará en apreciaciones personales.
7. ¡La cafeteras molan!

En definitiva, mucho ojo con las promociones basadas en “me gusta”, hacen subir mucho los fans, pero no siempre detrás de esos fans hay clientes potenciales. Próximamente publicaremos un post con recomendaciones sobre cómo evitar el fraude en promociones de este tipo.

O la historia de esa promoción de facebook® basada en “me gustas”

Un día cualquiera como hoy, en el departamento de marketing de la empresa ACME decidieron hacer una promoción en facebook® y regalar un par de cafeteras. Tras diversas deliberaciones junto al equipo de comunicación on line se eligió la mecánica de dicha promoción, y se pusieron a trabajar en ello.

La promoción consistía en regalar un par de cafeteras sólo por subir una foto. Las dos personas que más “me gustas” obtuviera ganaban.

La promoción comenzó, todo iba bien y de forma normal los primeros días. Pero cuál fue su sorpresa cuando los fans de la página de facebook® de ACME comenzaron a subir de forma desproporcionada a la vez que el número de interacciones se disparaba. Los responsables se preguntaban: “¿pero que pasa, … pero qué invento es este?”. El community manager observa incrédulo el desproporcionado aumento en el número de fans de la página, disfruta de la cantidad desmesurada de “me gustas” que se producen, lo goza, celebra, llama al cliente y canta victoria “La promo es un pelotazoooooo!!!”…

¡El invento fue regalar una cafetera!. El muro de la página en cuestión empezó a llenarse de comentarios y mensajes, su buzón de correo empezó a recibir emails. Los comentarios empezaban a ser desmesurados a la vez que ganaban en tensión dramática. Comenzó así la guerra por las cafeteras, guerra que alcanzó dimensiones casi épicas. Para que os hagáis una idea estos son algunos de los comentarios:

Grupo de señoras 1:

Grupos de señoras 2:

Una vez hemos situado el contexto  en el que se enmarca la lucha por la cafetera, pasamos a analizar un poco más la situación.

Me gusta, te gusta, nos gusta, les gusta…

Todas las promociones en facebook® que se basan en una votación a través de “me gusta” caen el el peligro de atraer a “concursantes profesionales”. Éstos concursantes profesionales generan infinidad de perfiles de facebook® falsos para poder votarse a si mismos e incluso intercambiar votos con otros concursantes profesionales. Además existen numerosas páginas especializadas en el intercambio de votos. Es el mercado del me gusta.

Algunos ejemplos de estas páginas:

Próximamente actualizaremos el post e incluiremos el:

El modus operandi de las “señoras que matan por una cafetera”

Tras miles de horas de conceptualización, reuniones, debates, diseño, desarrollo, tensión, algunas cañas y alguna cena; este lunes 24 de Noviembre de 2010,  podemos afirmar y afirmamos que, al fin,  ha salido a la luz Myproducts.

Myproducts es una aplicación para la recomendación y valoración social de productos, inicialmente basada en la plataforma Facebook® y que surge de la iniciativa de Carlos Conejero y Mikel Beroiz, en asociación con Enrique Dans, Iñigo de Luis y DNOiSE (o sea, nosotros mismos).  Los usos y utilidades que tiene esta herramienta en teórico son muy claros, pero somos plenamente conscientes de que las dinámicas sociales al final moldearán la aplicación al “gusto del consumidor”, con lo que la evolución de Myproducts a lo largo de los próximos meses está garantizada.

El proyecto Myproducts ha exigido la dedicación de infinidad de recursos y esfuerzos, pero sin duda al final ha merecido la pena. Somos conscientes de que hay cosas que pulir, mejorar y evolucionar, pero el punto de partida es inmejorable: una aplicación muy bien diseñada, robusta, sólida y llena de contenido. Unos socios que tienen mucho que aportar. Un equipo técnico y creativo envidiable. Y sobre todo la ilusión de que este proyecto, del que somos socios además de haber tenido una parte muy activa en la evolución del concepto, estrategia y haber realizado en su totalidad el diseño gráfico, de interfaz y desarrollo de la aplicación, tirará adelante y se convertirá en un referente a la hora de obtener información sobre productos.

En definitiva, estamos encantados de lanzar Myproducts y como con todos nuestros clientes esperamos que les vaya lo mejor posible, pero en este caso en el que además somos socios… pues ¡más implicación si cabe!

Os tendremos informados y os dejamos unos pantallazos de la aplicación

Novedades importantes en Tuenti. Hoy hemos detectado que Tuenti ha añadido una nueva pestaña llamada páginas ¿qué quiere decir esto? Que a partir de ahora los que intetamos crear comunidad a través de redes sociales, en éste caso a través de Tuenti, nos va a resultar más fácil y vamos a poder llegar con más facilidad a todo el público que siga la página en cuestión.

Aclaramos que las novedades aparecen tanto de las páginas oficiales como de las no oficiales. Pero desde DNOiSE creemos que todavía están en pruebas.

Un pequeño paso para el Social Media Marketing y un gran paso para el Community Manager.

Facebook Platform es una extensión de Facebook que nos permite crear aplicaciones para dicha red. En ocasiones en los proyectos surgen dudas sobre si se podrán o no llevar adelante debido a las restricciones que plantean  las Políticas y Principios del Desarrollador

Facebook es una gran plataforma tanto para publicitar tu marca como para fidelizar a tu cliente. Recordemos que Facebook cuenta con más de 400 millones de usuarios.

Esta plataforma de desarrollo es potente, sin embargo, a la documentación que ofrece le vendría bien una pequeña actualización, lo que si actualizan son las políticas y las guías de comportamiento, y muy a menudo.

Aunque la mayoría de las políticas tratan sobre confianza y confidencialidad, hay un par de ellas que son interesantes conocer antes de empezar a desarrollar. A continuación listo algunas.

• Eres responsable de todo el contenido de tu aplicación, incluido el contenido que el usuario proporcione y la publicidad.
• Debes de permitir que el usuario reporte el contenido inapropiado y que se le conteste a la brevedad. Viendo que somos responsables de TODO el contenido de la aplicación, es importante no olvidarnos de este punto.
• No se pueden hacer aplicaciones que hagan un seguimiento de la conducta del usuario con sus amigos y viceversa. Por ejemplo, no podemos decir al usuario quién es la persona que más se mete a ver sus fotos o avisar al usuario que ha sido eliminado como amigo.
• No puedes mostrar contenido para adultos, desnudos, términos sexuales y/o imágenes de personas en posiciones excesivamente sugerentes o sexuales.
• El usuario necesita cumplir las restricciones demográficas para poder proporcionar contenido relacionado con licor y demás bebidas alcohólicas.
• No se pueden crear sitios que promuevan las apuestas, como casinos, quinielas o póquer. Sin embargo se pueden hacer apuestas simuladas (véase el siguiente punto).
• Si tu aplicación contiene contenido no apto para el publico en general de Facebook (ej. lenguaje fuerte, violencia, apuestas simuladas), se debe describir la naturaleza de dicho contenido en la sección de información del perfil de tu aplicación.
• No puedes publicitar otras aplicaciones dentro de tu aplicación.

Esencialmente, mientras no hagamos mal uso de la información del usuario, promovamos el juego o tabaco o nuestra aplicación sea un fraude, no tendremos demasiados problemas. Siguiendo las políticas antes mencionadas y un poco de sentido común, podremos hacer aplicaciones válidas y exitosas.

Es necesario aclarar que este post no pretende ser una guía detallada sino una mera referencia rápida. Tampoco incluye las políticas y guías para publicidad y promociones. Puedes ver las políticas y principios del desarrollador completas y en idioma original aquí.

Todos sabemos que Google es el buscador número uno en Internet y que si queremos dar a conocer nuestro producto o servicio es necesario, por no decir obligatorio, aparecer en el buscador de Google, es decir, Google  dirige tráfico hacia nuestra Web.

Ahora bien, ¿Qué ocurre con las redes sociales? en nuestro país el incremento del uso redes sociales es muy elevado. Un estudio de la consultora Nielsen ha analizado el comportamiento de los usuarios en redes como Facebook o Twitter en diciembre de 2009. Según Nielsen el incremento es de un 82% respecto al mismo periodo del año anterior. Este análisis demuestra el potencial de las redes sociales y la rapidez con la que está aumentando su uso, y no sólo en España sino a nivel mundial.

Los datos demuestran que estas plataformas están superando a Google tanto en número de visitas como en fidelidad de usuario.

Gráfica 1

La gráfica demuestra que la red social Facebook ha superado en EE.UU a Google en cuanto a tráfico y movimiento de visitas.  La red social creada y dirigida por Mark Zuckerberg superó hace unas semanas a Google en número de visitas en EEUU, según la empresa de medición de tráfico de Internet Experian Hitwise. En total, Facebook acumuló el 7,07% de las visitas de los internautas estadounidenses, frente al 7,03% de Google.

En conclusión, en EEUU el auge de las redes sociales se inició mucho antes que en nuestro país, por lo tanto esta tendencia se trasladará a Europa. Si usted está pensando en promocionar su empresa o negocio debe tener en cuenta la necesidad de tener presencia activa en este nuevo soporte comunicativo.

Este pasado lunes ha nacido un nuevo negocio en Madrid, es un nuevo concepto de comida a domicilio ya que te envían a casa la comida y la cena del período de tiempo que elijas y además los menús están elaborados por la Dra. Susana Monereo, reputada nutricionista y directora de endocrinología del hospital de Getafe. Existen tres menús que cubren necesidades específicas, desde un menú de adelgazamiento (Delight) hasta un menú de mantenimiento pasando por uno específico para deportistas semiprofesionales o profesionales.

Evidentemente si os contamos esto no es por que nuestro blog se haya transformado de pronto en uno de nutrición y salud, la realidad es que Dieta Gourmet ha confiado a DNOiSE la creación y gestión de toda su comunicación e imágen. Dieta Gourmet es una empresa innovadora en muchos sentidos, y el enfoque que le han dado a su comunicación es absolutamente contemporáneo y orientado a internet (tanto para venta como para promoción) y las redes sociales.

Desde aquí podemos decir que nosotros sabemos a ciencia cierta que el método está muy estudiado y que la comida es muy variada y de calidad, algo que se agradece en un servicio de comida a domicilio… mucha suerte a Marisela, Leticia y Susana que se han embarcado en un proyecto tan ambicioso en estos tiempos que corren.

Si te interesa puedes obtener toda la información que necesites en www.dietagourmet.es

Followthehashtag 1.0 (www.followthehashtag.com)  es una herramienta basada en la API de búsqueda de Twitter que permite generar gráficas de opinión sobre una o varias búsquedas de contenidos publicados en Twitter

Su método de funcionamiento es sencillo: (1) introduces una cadena de búsqueda y (2) determinas los parámetros (idioma, localización geográfica, número máximo de tweets, de menciones…) y (3) pulsas al botón “generate”. Una vez pasados unos segundos el resultado que obtendrás será similar al gráfico de abajo.

Interface “Followthehashtag”

El interface se compone de dos partes fundamentales y bien diferenciadas, una de control y otra de visualización:

ZONA DE BÚSQUEDA Y CONTROL:

La zona de búsqueda y control permite introducir los parámetros de búsqueda y controlar la cantidad de búsquedas hechas y representadas.

Print: Exporta un gráfico a jpg (beta)

Random: Redibuja, aleatoriamente, la gráfica

Help: ..

Feedback: Contacto y sugerencias

Stats: Exporta un gráfico a jpg (beta)

———————-

Search: Introduce la búsqueda que quieres realizar, si separas cadenas de búsqueda con comas “,” harás una búsqueda múltiple que te permitirá comparar hasta 4 cadenas de búsqueda diferentes.

Es necesario destacar que Followthehashtag permite el uso de operadores de búsqueda avanzada de twitter, que son los siguientes (Copia pega del contenido de la ayuda de Twitter):

Operator	Finds tweets…
twitter search	containing both “twitter” and “search”. This is the default operator.
“happy hour“	containing the exact phrase “happy hour”.
love OR hate	containing either “love” or “hate” (or both).
beer -root	containing “beer” but not “root”.
#haiku	containing the hashtag “haiku”.
from:alexiskold	sent from person “alexiskold”.
to:techcrunch	sent to person “techcrunch”.
@mashable	referencing person “mashable”.
“happy hour” near:“san francisco”	containing the exact phrase “happy hour” and sent near “san francisco”.
near:NYC within:15mi	sent within 15 miles of “NYC”.
superhero since:2010-01-18	containing “superhero” and sent since date “2010-01-18″ (year-month-day).
ftw until:2010-01-18	containing “ftw” and sent up to date “2010-01-18″.
movie -scary	containing “movie”, but not “scary”, and with a positive attitude.
flight	containing “flight” and with a negative attitude.
traffic ?	containing “traffic” and asking a question.
hilarious filter:links	containing “hilarious” and linking to URLs.
news source:twitterfeed	containing “news” and entered via TwitterFeed

Max Tweets/Blobs: En max tweets estableceremos la profundidad de la búsqueda, pudiendo remontarnos hasta los últimos 1500 tweets (limitado por la API de Twitter) por cada palabra clave. En max blobs establecemos el número máximo de “bubbles” que queramos que se dibujen en la gráfica

Min / Max mentions: Permite dibujar solamente los usuarios que repitan un número mínimo / máximo dado de veces nuestra búsqueda

Search Language: Idioma en el que se buscará

Location: Ubicación física desde donde se ha realizado el tweet, recomendamos poner cuidad, país (Ourense, España). El formato de entrada es igual que el de Google Maps

ZONA DE REPRESENTACIÓN:

En la zona de representación tenemos acceso a la información obtenida de la búsqueda en Twitter, tenemos todos los “bubbles” que representan cada uno a un usuario, y su tamaño representa la cantidad de veces que ha repetido la palabra clave que hayamos buscado

General stats: Estadísticas totales sobre la/las búsquedas

Most active users: top 10 de los usuarios más activos y el número de tweets realizados sobre la búsqueda

Info & Tweets usuario: Si haces click sobre un “bubble” aparecerá una pestaña desplegable que te dará más información sobre ese usuario y te mostrara los tweets de ese usuario que contengan la palabra clave que hayamos buscado

Búsqueda Comparativa

Tras el desarrollo de las versiones iniciales de Followthehashtag rápidamente caímos en la cuenta de que una de sus aplicaciones más interesantes se daba a la hora de comparar distintas búsquedas, por ejemplo “tuenti Vs facebook”. Inicialmente había que realizar una búsqueda independiente para cada palabra clave y comparar por separado los resultados, pero en la actualidad se permiten realizar búsquedas de hasta 4 palabras clave distintas.

La forma de realizar una búsqueda comparativa es separando con comas (“,”) las distintas palabras o frases clave que queramos buscar, permitiendose, entre coma y coma, el uso de operadores avanzados de búsqueda.

Es necesario tener en cuenta que lo máximo que podemos buscar son 4 palabras/frases clave diferentes y que cada una de esas búsquedas rastreará hasta un máximo de 1500 tweets, con lo que al final podemos rastrear hasta 6000 tweets… y eso lleva un rato (entre 30 y 60 segundos según el equipo desde donde se realice la búsqueda, la velocidad de la conexión o el estado de los servidores de twitter), tanto de obtener la información como de procesarla, no desesperes.

Actualmente la elección de parámetros de búsqueda (localización, idioma, max tweets… etc) afecta a la totalidad de las búsquedas no siendo posible definir individualmente esos parámetros (contemplado en la V2)

El resultado de una búsqueda comparativa sería algo así como:

Como podemos ver en la captura, a búsqueda comparativa “pinta” cada búsqueda de un color y las pone todas juntas, se amplía el cuadro de “general stats” mostrando la info general y particular de cada búsqueda  y “most active users” se actualiza con el top 10 de todas las búsquedas combinadas.

La leyenda se actualiza también y permite activar y desactivar las palabras clave seleccionadas en la representación gráfica mediante un checkbox.

Notas generales

Followthehashtag es una herramienta que se basa al 100% en la API de búsqueda de Twitter y por lo tanto se ciñe a sus limitaciones específicas.

En nuestro caso la API tiene una limitación clara: sólo permite realizar búsquedas que tengan una antigüedad de “hasta 30 días” con el límite de que la búsqueda sólo devolverá, como máximo, 1500 tweets.

Es decir, si en una búsqueda concreta en la última hora se han realizado 1500 tweets, la aplicación devolverá resultados de la última hora, como máximo. Si en los  últimos 30 días sólo se han hecho 200 tweets, la aplicación sólo devolverá 200 tweets. Y eso es lo que afirma Twitter, pero nuestra experiencia nos dice que en contadas ocasiones se remonta a 30 días, incluso cuando “debería hacerlo”

Con lo que los usos principales se ciñen a fotos  de momentos concretos de opinión, más que exploraciones históricas de conceptos.

Roadmap hacia la V2.0

Followthehashtag es una herramienta que ha crecido “orgánicamente” desde la beta inicial hasta la V1.0 actual. Su crecimiento inicial ha sido errático y poco planificado. Hemos aprendido de nuestros errores y ya hemos planificado todo el crecimiento de la herramienta hasta su V2.0

Las características principales de la futura V2.0 serán las siguientes:

1. Posibilidad de guardar y publicar los resultados de nuestras consultas, tanto como imagen como los datos de la consulta, lo cual permitirá volver a jugar con la información en el futuro.
2. 4 tipos de gráficas diferentes:
   1. Gráfico de “blobs” actual con algoritmo de posición y redibujado totalmente renovado
   2. Gráfico animado que representará en el tiempo el proceso de opinión de la búsqueda realizada
   3. Gráfico de intensidad de opinión en el período de tiempo que englobe la totalidad de la búsqueda
   4. Gráfico de franjas horarias de opinión
3. Interfaz totalmente renovado, que incluirá, entre otras cosas:
   1. Hasta 4 ventanas distintas para mostrar información
   2. Cuadro de búsqueda mejorado que permitirá customizar al máximo cada una de las búsquedas realizadas, incluso en búsquedas comparativas
   3. Nueva interfaz general y galería de búsquedas guardadas
4. Rediseño total del backend, actualmente los procesos son gestionados exclusivamente por flash. En la V2.0 se distribuirán los procesos entre flash y otros procesos basados en servidor. Además se reprogramará toda la base para mejorar el rendimiento de la representación gráfica. Esto mejorará ostensiblemente la velocidad y fluidez de los procesos

Ojalá os guste!!

Hace unas días recibimos de @victorgil una invitación dirigida a mi mismo (El que escribe estas líneas es Kike Rivera, el director creativo de DNOiSE) en la que, tras una encuesta realizada por la agencia Storm en Twitter para Madrid Network, salió que era un personaje con cierta influencia en twitter (yo diría que poca) y  que me convocaban a un peculiar metodológicamente”Focus Group” para debatir sobre Twitter durante un par de horas. A mi me da la sensación de que la invitación viene bastante derivada de nuestra querida y cada vez más popular herramienta “Followthehashtag”

La experiencia ha estado muy bien y muy productiva, debatimos sobre una serie de temas y yo desvirtualicé a varias personas… de hecho solo conocía a @juanmarketing (sin embargo ellos se conocían perfectamente). La lista de los asistentes es la siguiente:

y un servidor @kike_DNOiSE

No voy a entrar en el contenido, de eso ya se encargará @victorgil o Madrid Network cuando corresponda, comentar que no solo nos dieron toda la comida que @mberzosa y los demás contertulios necesitaron (mucha) sino que además nos obsequiaron con un bonito “cheque regalo” de El Corte Inglés  con el que cubriré algún compromiso navideño…